Разведданные США и Франции помогли Украине точнее нацеливать удары дронов по энергетике и складам в глубине России

Украинские чиновники заявляют, что разведданные из США и Франции помогали выбирать цели, оценивать расположение систем ПВО и находить маршруты, позволяющие беспилотникам и БПЛА‑камикадзе достигать объектов в глубине российской территории. По их словам, такая информация повысила способность определять приоритетные и уязвимые элементы инфраструктуры.

Атаки по складам

В июле начали фиксироваться удары не только по энергетике, но и по складам крупного маркетплейса. За полторы недели атаковали восемь складских комплексов общей площадью около 860 тыс. кв. метров — примерно 15% от всех помещений компании. Наибольший ущерб пришёлся на объект в подмосковной Электростали, где выгорело около 250 тыс. кв. метров.

Смена тактики по энергетике

Украинские военные, по их сообщениям, отказались от массовых налётов на заводы и резервуары в пользу ударов по критически важным узлам и элементам оборудования, которые особенно трудно заменить или отремонтировать. Западная разведка, как утверждают источники, помогла выявлять такие уязвимые компоненты и приоритетные цели.

Перед операциями расчёты беспилотников консультируют инженеры и отраслевые специалисты: они определяют ключевые элементы, которые при повторном повреждении способны надолго вывести из строя предприятия. Применяется тактика повторных ударов по одних и тех же компонентам до их окончательного вывода из строя или завершения ремонта.

Последствия для переработки нефти

Серия ударов привела к остановкам переработки на нескольких НПЗ: Тюменский НПЗ (28 июля), НПЗ в Салавате (14 июля), Сызранский НПЗ (12 июля), Саратовский НПЗ (8 июля), Омский НПЗ (6 июля) и один из заводов в Нижегородской области (2 июля). По оценкам аналитиков, объёмы нефтепереработки в России в июле могли снизиться до порядка 3,58 млн баррелей в сутки — минимум как минимум с начала 2000‑х годов.

Украинские планировщики также составили подробную карту российской энергетической инфраструктуры, что позволяет выявлять объекты, повреждение которых может привести к масштабным сбоям в работе всей системы.