Власти хотят автоматизировать выписку административных штрафов по данным дронов

Правительство формирует межведомственную группу для внедрения механизма автоматического назначения штрафов на основании данных беспилотников; к 2026 году планируют задействовать дроны в около 10% проверок.

Правительство прорабатывает механизм, позволяющий автоматически назначать административные штрафы на основе данных, собранных беспилотниками, без дополнительных проверок и без обязательного контакта с нарушителем. Для координации работ создана межведомственная рабочая группа под руководством заместителя министра экономики Алексея Херсонцева.

Планы и сроки

Власти рассчитывают, что с помощью БПЛА можно будет проводить не менее 10% проверок и профилактических мероприятий уже к 2026 году. Для этого потребуется как совершенствование законодательства, так и доработка технических возможностей и алгоритмов анализа данных.

Где уже применяют дроны и какие изменения нужны

Сегодня дроны используют для обнаружения несанкционированных свалок, самозахватов земельных участков и нарушений в сельском хозяйстве. Внедрение автоматической выдачи штрафов потребует доработки нормативной базы, повышения точности распознавания нарушений и корректной работы алгоритмов искусственного интеллекта, а также учёта интересов бизнеса при расширении контроля.

Кто должен определить список нарушений

Семь федеральных ведомств — Минкультуры, Ространснадзор, Россельхознадзор, Росприроднадзор, Росрыболовство, Рослесхоз и Росреестр — должны до конца июня утвердить перечни нарушений, которые можно выявлять с помощью беспилотников, и внести соответствующие изменения в документы, регулирующие контрольную деятельность.

Ранее Росреестр уже предлагал разрешить возбуждать административные дела по земельным нарушениям на основании данных дронов, пилотируемой авиации и космоснимков без обязательного взаимодействия с владельцами участков.

В аппарате вице‑премьера отмечают, что расширение применения беспилотников направлено на повышение эффективности инспекций и повышение точности принимаемых решений.