Касперская: Россия вряд ли догонит США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что создание масштабных фундаментальных моделей требует огромных ресурсов и может быть нерентабельно для России; принудительное внедрение «суверенных» моделей не гарантирует роста качества, лучше сосредоточиться на специализированных решениях.

Коротко о заявлении Касперской

Наталья Касперская, руководитель IT‑компании InfoWatch, заявила, что у России мало шансов догнать США и Китай в создании больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. По её словам, попытки повторить путь ведущих разработчиков почти не оставляют шанса на прорыв.

Касперская отмечает, что разработка таких моделей требует огромных финансовых и энергетических ресурсов. Она подчеркнула, что большие модели сейчас часто убыточны и обходятся в миллионы, если не миллиарды долларов, а у России нет таких вложений.

Закон и идея суверенных моделей

Её слова прозвучали на фоне принятия Госдумой закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ вводит понятие ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и определяет полномочия властей в этой сфере.

Закон предусматривает требования к «суверенным» моделям: разработка российским юридическим лицом на серверах в РФ, проверка на соответствие законодательству и соответствие традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представитель Госдумы, выступавший при представлении законопроекта, заявил о необходимости внедрения национальных моделей во все сферы жизни и о важности не проиграть конкурентную гонку США и Китаю.

Альтернативный путь по мнению Касперской

Касперская выразила сомнение, что принудительное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество. Она считает более реалистичным фокус на специализированных решениях — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, системах управления с применением ИИ и информационной безопасности.